GENEL NİTELİKLER

2023 yılında Moda Perakendesinin en başarılı ilk 3 oyuncusundan biri olmayı hedefleyen Aydınlı Grup bünyesinde, Perakende Analitiği Departmanımızda görev alacak, Merchandise Planlama, Ürün Yönetimi, Lojistik, CRM, E-Ticaret ve Mağaza Operasyon süreçlerimizin ihtiyaçları doğrultusunda veri’nin bilgi’ye dönüşme sürecinde rol alacak yeni mezun arkadaşlar aramaktayız.
  • Üniversitelerin Endüstri Mühendisliği, Matematik Mühendisliği, İstatistik, Ekonometri vb. sayısal bölümlerinden mezun,
  • Perakende sektöründe veri analizi, raporlama, sistem geliştirme ve veri madenciliği alanlarında kariyer hedefi olan,
  • Tercihen SQL dilini bilen ve veri analizinde kullanabilen,
  • Microsoft Office programlarına hakim,
  • SAS, SPSS, R vb. istatistiksel programların en az birinde bilgi sahibi, tercihen deneyimli,
  • Tercihen optimizasyon programları( ILOG, LPSolve, XPressMP vb.) konusunda bilgisi olan,
  • Verilerle çalışmayı seven, tercihen proje ve sunumlarında konu almış,
  • İyi derece İngilizce bilen,
  • Çalışma yeri Büyükçekmece’ dir.

İŞ TANIMI

Veri;
  • Ürünlerimizin, tasarım aşamasından satış ve sonrasına kadar tüm aşamalarda bıraktığı her iz,
  • Müşterilerimizin mağazalarda, e-ticaret sitelerimizde, sosyal medyada bizimle yaşadığı her deneyim,
  • Hava sıcaklığı, trafik durumu, özel zamanlar... vb. dışsal, anlam ifade edebilecek her olay.
Bilgi;
  • Müşterilerimizin her gün yaşadığı binlerce deneyim arasında anlamamızı beklediği her sır,
  • Süreçlerimiz ile ilgili Neden ve Nasıl sorularının, veri yığınları içerisinde saklı her cevabı,
  • Operasyonlarımızı yürütürken günün yoğunluk ve telaşı içerisinde kaybettiğimiz her verim,
  • Doğru ürünü, doğru zamanda, doğru yerde, doğru miktarda bulunduramadığımızda kaybettiğimiz her fırsat.
İş Tanımı:

Perakende Analitiği Departmanı, Aydınlı Grup bünyesinde Merchandising, lojistik, mağazacılık, tedarik zinciri, idari işler gibi birçok alanda bulunan problemlere, analitik bakış açısıyla yaklaşarak çözümler üretmeyi amaçlar. Bu problemler üzerinde çalışırken matematiksel modelleme, kural tabanlı algoritma, simülasyon, veri madenciliği, istatistiksel metotlar gibi tekniklerden yararlanır.

Aday Kriterleri

Pozisyon Bilgileri

Firma Sektörü:

Tekstil

Sosyal / Yan Haklar:

Servis
Kreş
Yemek Kartı (Ticket, Multinet, Sodexo vb.)
Yemekhane