Data Engineer Arçelik

İstanbul(Avr.)(Beyoğlu)

Nasıl hesaplanır?
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Son iş deneyimin, geçmiş deneyimlerin ve toplam deneyimin uygunluk puanını etkileyen kriterler arasındadır.
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Mesleki Yeterlilikler
Şirketlerin ilanda belirlediği kriterlerle özgeçmişindeki bilgilerin ne kadar uyumlu olduğu içerik karşılaştırılmasıyla bulunur.
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Diğer Bilgiler

GENEL NİTELİKLER VE İŞ TANIMI

  • Bachelor’s Degree in a quantitative fields, Master’s Degree or Ph.D. is a plus 
  • Having experiences in ETL and data warehousing 
  • Strong knowledge of SQL 
  • Having experiences in Hadoop-based technologies, especially Spark 
  • Having experiences in containerized (Docker, Kubernetes) development and deployment processes 
  • Having experiences in creating data processing pipelines with frameworks such as Spark Streams, Hive/Impala, Kafka 
  • Strong Knowledge of Python 
  • Having experience in distributed computing is a plus
  • Strong knowledge of Scala, R, and Java is a plus 
  • Thinking broadly about business, 
  • Having desire to do outstanding jobs, 
  • Recognizing and understanding emotions of other people, 
  • Listening to different perspectives and showing flexibility, 
  • Building collaboration, 
  • Clear in communicating thoughts and ideas

The position is located in Sütlüce


JOB DESCRIPTION


Arçelik is looking for Data Engineer who will work for Information Technologies Directorate. 

  • Taking a role in data ingestion from a diverse set of sources to our cloud analytics platform 
  • Building data processing pipelines for advanced analytics and visualization of batch and real-time data
  • Working with data scientists, digital production experts and business stakeholders to develop globally scalable solutions that provide significant business value 
  • Following up highly-efficient and robust implementation of machine learning models to be integrated into automated production systems 

Aday Kriterleri

Pozisyon Bilgileri

Firma Sektörü:

Ev Eşyaları

Çalışma Şekli:

Haftaiçi 08.00 - 17.30