Nasıl hesaplanır?
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Son iş deneyimin, geçmiş deneyimlerin ve toplam deneyimin uygunluk puanını etkileyen kriterler arasındadır.
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Mesleki Yeterlilikler
Şirketlerin ilanda belirlediği kriterlerle özgeçmişindeki bilgilerin ne kadar uyumlu olduğu içerik karşılaştırılmasıyla bulunur.
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Diğer Bilgiler

QUALIFICATIONS AND JOB DESCRIPTION

 If you are currently working as an NLP Engineer, Machine Learning Engineer or Data Scientist, this could be a fantastic next step in your career in a company set to completely revolutionize the telecommunications industry.


You’ll be taking on a key role in our research team, owning the core NLP processes in our product pipeline and collaborating with the whole team to provide solutions on real-world problems. While building enterprise level intelligent solutions, you will stay connected to your research roots as an active contributor to the wider research community by partnering with universities and publishing papers. Key to success will be the ability to deliver results, a passion for perfection and a willingness to keep learning and improving oneself.

Qualifications:

  • Masters and PhD degree are preferable (in Computer or Software Engineering or equivalent)

  • At least 3+  years experience with NLP techniques in one or more of the following: Machine Translation, Question Answering, Information/Relation Extraction, NER, Sentiment Analysis, Topic Modeling, Recommendation etc.

  • Proficient with Python, able to push code into production and familiarity with popular ML/Data Science libraries (e.g. Pandas, scikit-learn, Tensorflow, Keras, etc.)

  • Experience with NLP libraries (like NLTk, spaCy, Gensim, openNLP, Stanford-NLP, WordNet)

  • Passion for sharing what you've learnt and confidence to ask others for help

  • Fluency in both written and spoken English

PREFERRED CANDIDATE

POSITION INFORMATION

Firma Sektörü:

Telekomünikasyon

Çalışma Şekli:

Haftaiçi 08.00 - 17.00

Sosyal / Yan Haklar:

Özel Sağlık Sigortası
Servis
Yemek Kartı (Setcard, Ticket, Multinet, Sodexo vb.)