Nasıl hesaplanır?
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Son iş deneyimin, geçmiş deneyimlerin ve toplam deneyimin uygunluk puanını etkileyen kriterler arasındadır.
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Mesleki Yeterlilikler
Şirketlerin ilanda belirlediği kriterlerle özgeçmişindeki bilgilerin ne kadar uyumlu olduğu içerik karşılaştırılmasıyla bulunur.
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Diğer Bilgiler

GENEL NİTELİKLER VE İŞ TANIMI

Kurumumuzun Bilgi Teknolojileri ve AR-GE Bölümü için aşağıdaki niteliklere sahip "Veri Bilim Uzmanı" arayışımız bulunmaktadır.


Aranılan Nitelikler :


  • Bilgisayar Mühendisliği bölümü yüksek lisans veya doktora mezunu olmak,
  • En az 2 yıllık veri bilimi ve makine öğrenmesi deneyimine sahip olmak,
  • Algoritmalar, veri yapıları, karmaşıklık analizi gibi bilgisayar bilimleri temellerine sahip olmak,
  • İstatistiksel yöntemler, isolation forest, SVM, RNN, LSTM, derin öğrenme gibi yöntemlerle ilgili uygulama deneyimine sahip olmak,
  • MySQL gibi ilişkisel veritabanları bilgisi, ETL geliştirme ve SQL bilgisine sahip olmak,
  • Python, R, Java programlama dillerinden birinde deneyimli olmak,
  • Apache Spark, Beam, Hadoop, Flink gibi platformlar konusunda deneyimli olmak; NoSQL veritabanı bilgisi (Cassandra, MongoDB, Hbase, Redis, vb.)
  • Tercihen makine öğrenmesi, veri bilimi alanında faaliyet gösteren akademik dergi ve konferanslarda makale ve/veya bildiri yayınlamış olmak.


Görev ve Sorumlulklar :


  • Büyük veri üzerinde makine öğrenmesi modelleri geliştirmek ve üretim ortamına almak,
  • Model optimizasyonu, doğruluk testi, model güncellemesi yapmak,
  • Yapılan çalışmaların sunumu, makaleye dönüştürülmesi süreçlerinde yer almak.

Aday Kriterleri

Pozisyon Bilgileri

Firma Sektörü:

Finans - Ekonomi

Çalışma Şekli:

Haftaiçi 09.00 - 18.00