Nasıl hesaplanır?
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Son iş deneyimin, geçmiş deneyimlerin ve toplam deneyimin uygunluk puanını etkileyen kriterler arasındadır.
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Mesleki Yeterlilikler
Şirketlerin ilanda belirlediği kriterlerle özgeçmişindeki bilgilerin ne kadar uyumlu olduğu içerik karşılaştırılmasıyla bulunur.
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Diğer Bilgiler

GENEL NİTELİKLER VE İŞ TANIMI

Endüstri 4.0 için yazılım ve donanım çözümleri geliştiren firmamızın Ar-Ge bölümünde veri bilimci olarak çalışacak takım arkadaşları arıyoruz.

  • Üniversitelerin İstatistik, Matematik, Fizik, Bilgisayar, Elektronik gibi ilgili Mühendislik bölümlerinden mezun
  • Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka uygulamalarında tecrübeli
  • Regresyon ve sınıflandırma problemleri üzerinde çalışmış
  • Linear Regression, Ridge Regression, Lasso Regression, Decision Trees, XGBoost, Random Forest ile tahminleme modeli geliştirebilen
  • Deep Learning ile makine anomalisi konusunda model geliştirme tecrübesi olan
  • Isolation Forest, K-Means, DBSCAN ile kümeleme modeli geliştirebilen
  • TensorFlow ve PyTorch gibi kütüphaneleri kullanabilen
  • Veri düzenleme ve veri hazırlama yapabilen
  • Makine öğrenmesi için ihtiyaç olabilecek seviyede Python tecrübesi olan
  • Yapay zeka ve veri bilimi konusunda İngilizce makale okuyup yazabilecek seviyede dil bilgisine sahip olan


İŞ TANIMI

  • Endüstri 4.0 projeleri için donanım ve yazılım geliştiren firmamızın Tuzla'daki merkez ofisinde çalışacak
  • Makine öğrenmesi ve yapay zeka ile geliştirdiğimiz projelerimize ait verileri analiz etmek
  • Projede ihtiyaç olan veri düzenlemesini ve hazırlığını yapmak
  • Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka teknolojileri ile tahmin modelleri geliştirmek
  • Gerekli olan dokümantasyonu ilgili ekiple beraber hazırlamak
  • Geliştirilen projelerin uygulama sahasındaki testlerini yapmak ve projenin çalıştığı yerlerden bilgi toplayıp sorunları çözmek
  • İşi ile ilgili faaliyetleri dokümante etmek ve raporlamak

Aday Kriterleri

Pozisyon Bilgileri

Firma Sektörü:

Yazılım, Otomasyon

Çalışma Şekli:

Haftaiçi 08.30 - 18.00

Sosyal / Yan Haklar:

Yemekhane

Çalışan Profili:

Beyaz Yaka: 25-49
Mavi Yaka: 25-49