Kıdemli İş Zekası Danışmanı

MDS ap

Hakkımızda

Kurumsal Mimari, Veri Yönetimi ve Veri İşleme, Kurumsal Performans Yönetimi, İş Analitikleri, Omnichannel Bankacılık, İnsan Kaynakları Yönetimi, Müşteri Etkileşimi ve Ticaret ve Kaynak Yönetimi alanlarında dünya standartlarında entegre çözümler ve yüksek kaliteli profesyonel hizmetler sunan MDS ap Tech, yıllık 4 Milyar Amerikan dolarını aşan geliri ile Avrupa, Orta Doğu ve Afrika’nın en büyük Bilişim Teknolojileri gruplarından Midis Grup’un bir alt kuruluşudur.

MDS ap TechTürkiye Profesyonel Hizmetler Ekibi, müşterilerimize son teknoloji veri yönetimi, analitik ve İş Zekası çözümleri sunmaya ve uygulamaya odaklanmıştır.

İş Tanımı

Müşteri odaklı, çözüm odaklı, yenilikçi, ikna edici, veriden iş değerine uzanan yolculuklarında müşterilerimize en uygun çözümleri bulmalarına yardımcı olanVeri Analitiği Danışmanlarıyla birlikte çalışmak istiyoruz.

Sorumluluklar

• Müşteri toplantıları düzenlemek, katılmak
• Müşterinin işi için ideal çözümler oluşturmak, bu yönde gerekli araştırmaları yapmak
• Müşteri sorunlarına stratejik ve pratik çözümler sunmak
• Çözümleri müşteriye kısa ve net bir şekilde sunarak, iş fırsatlarını tespit etmek.

Genel Nitelikler

• İstanbul/Türkiye'de ikametİlgili alandaLisans
  
• Akıcı İngilizce konuşma
  
• İlgili alanda 3+ yıllık deneyim
• Yapısal veri modelleme ve veri işleme teknolojilerinde bilgi ve uzmanlık (SQL, Normalization, ACID , SCD , CDC, Veri modelleme, veri ambarı, veritabanı tasarım deneyimi)
• Veri akış/dönüşüm düzenleri/ETL oluşturma deneyimi, ve gereken tasarım ilkelerine ve araçlarına yatkınlık. (SAP DataServices, Oracle ODI, Informatica, IBM Data Stage, vb.)
• İş Zekası metodolojileri, süreçleri ve araçlarında (SAP BO, PowerBI, QLick, vb.) bilgi ve deneyim
• Bilgiyi paylaşımına ve kendini geliştirmeye istekli 
• Temel CI/CD kavramları ve teknolojilerine yakınlık.
• Takım başarısı odaklı ve takım oyuncusu

Tercih Edilen Ek Nitelikler

• Datalake/datahub kavramları ile iş deneyimi
• Bulut ortamlarıyla (AWS, Azure) çalışma konusunda proje deneyimi
• Veri Mühendisliği süreçleri, metodolojileri, teknikleri, araçları (örn. Python, R, Notebooks, Common ML/DS/ML Ops kütüphaneleri veya platformları) hakkında bilgi ve aşinalık bir artıdır.
• Akışkan Veri (streaming) teknolojileri konusunda deneyim (ör. Spark akışı, Kafka, Azure Akış Analizi, AWS Kinesis Veri Akışı)
  
• Bulut geliştirme ve dağıtım ortamları (ör. Amazon, Azure, Kubernetes, Docker) konusunda deneyim