Uzman Yapay Zeka Mühendisi

PROFEN© GROUP

1995 yılında kurulan PROFEN GROUP başlıca 8 pazarı içinde barındıran, ürün ve hizmet sağlayan global bir firmadır. Kendi içerisinde AR-GE merkezini genişleterek, uydu iletişimi, savunma, devlet kurumları, proje, yayın, internet hizmetleri vermektedir.Ana merkezi İstanbul’da olmakla beraber Ankara, Konya ve İngiltere’deki lokasyonları ile dünya çapındaki müşterileri için yenilikçi ve yüksek teknoloji haberleşme çözümleri ortaya koymaktadır.

GENEL NİTELİKLER

 ·       Lisans mezunu (Tercihen Bilgisayar, Elektrik-Elektronik, Matematik, Endüstri Mühendisliği bölümleri veya İstatistik bölümlerinden mezun olan) 

·       Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme için veri hazırlanması, sınıflandırılması, model eğitilmesive test edilmesi konularında çalışmış ve en az 2 yıl tecrübesi olan,

·       Makine öğrenimi kütüphanelerinde deneyimi olan (PySpark, Scikit-learn, TensorFlow, Pandas vb.)

·       Python programlama dillinde uzmanlığa sahip.

·       Phyton tabanlı Makine öğrenmesi pipeline’ları yazabilecek deneyime sahip olan,

·       Tercihen Büyük veri ile Postgresql, Mongodb ve Cassandra veritabanı mimarileri konularında bilgi ve deneyim sahibi,

·       Son teknoloji araştırma makalelerini anlama, yazma ve eleştirme becerisi,

·       Analitik bakış açısı ve problem çözme becerisine sahip olan,

·       Teknolojiyi ve yenilikleri yakından takip eden, öğrenmeye ve gelişmeye açık,

·       Tercihen Jira, SVN ve Git vb  geliştirme ve depolama araçlarını etkin bir şekilde  kullanabilen,

·       Ekip çalışmasına yatkın olan 

·       İyi derecede İngilizce bilen 

·       Erkek adaylar için askerlik görevini tamamlamış olan 

İŞ TANIMI 

·       Sınıflandırma, regresyon ve kümeleme makine öğrenmesi modellerinin geliştirilmesi ve optimize edilmesi

·       Makine öğrenimi modellerini tasarlamak, test etmek, doğrulamak, uygulamak ve ürün içerisinde kullanmak,

·       Sensörlerden alınacak verilerin analiz edilmesi,

·       Geliştirilen makine öğrenmesi modellerinin ürün içerisinde kullanılması için phyton tabanlı  pipeline’ların geliştirilmesi ve edge cihazlar için dönüşümlerinin yapılması ve kullanılması için gerekli desteğin verilmesi.