Nasıl hesaplanır?
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Son iş deneyimin, geçmiş deneyimlerin ve toplam deneyimin uygunluk puanını etkileyen kriterler arasındadır.
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Mesleki Yeterlilikler
Şirketlerin ilanda belirlediği kriterlerle özgeçmişindeki bilgilerin ne kadar uyumlu olduğu içerik karşılaştırılmasıyla bulunur.
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Diğer Bilgiler

QUALIFICATIONS AND JOB DESCRIPTION


Qualifications:
  • A Bachelor’s degree in Computer Science, Statistics, Informatics, Information Systems, Electrical Engineering, Industrial Engineering or another quantitative field.
  • Theory and practice of designing experiments and statistical analysis of results.
  • An understanding of machine learning, algorithms and computational complexity.
  • Knowledge in at least one of these required:
  • Machine Learning services at GCP, AWS and Azure.
  • Object-oriented/object function scripting languages: Python, Java, C++, Scala, etc.
  • Tensorflow, Scikit-learn, Spark ML or similar tools and frameworks.
  • Big data tools such as Hadoop, Spark, Kafka, etc.
  • Excellent command of written and verbal English,
  • Have outstanding organizational, interpersonal and communication skills,
  • No travel restriction,


İŞ TANIMI

  • Be a part of AI team and work at various IoT and Industry 4.0 projects.
  • Apply Machine Learning concepts to large dataset
  • Work with agile development methodologies.
  • Work closely with Data Engineers and Domain experts

PREFERRED CANDIDATE

POSITION INFORMATION