Data Analyst Vestel A.Ş.

İstanbul(Avr.)

Nasıl hesaplanır?
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Son iş deneyimin, geçmiş deneyimlerin ve toplam deneyimin uygunluk puanını etkileyen kriterler arasındadır.
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Mesleki Yeterlilikler
Şirketlerin ilanda belirlediği kriterlerle özgeçmişindeki bilgilerin ne kadar uyumlu olduğu içerik karşılaştırılmasıyla bulunur.
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Diğer Bilgiler

GENEL NİTELİKLER VE İŞ TANIMI

GENEL NİTELİKLER:

  • Üniversitelerin Matematik, MIS, Bilgisayar Mühendisliği, Elektrik Elektronik Mühendisliği, Endüstri Mühendisliği, Ekonomi veya İstatistik bölümlerinden mezun
  • Minimum 2 yıl Data Science tecrübesine sahip (Data Mining, Machine Learning, İstatistiki ve Büyük Veri Analizler, Tahminleme Modelleri vb.) 
  • SAS, IBM Modeller, R, Python, Java, Hadoop gibi veri biliminde kullanılabilen yazılım araçlarından en az ikisinde ileri seviyede bilgi sahibi olan ve bu programlar ile projeler geliştirmiş
  • Yeni dijital araçlar öğrenmeye açık
  • Data analizi, modelleme, segmentasyon, tahminleme, churn analizi, öneri sistemleri gibi konulara ilgili olmak
  • Çok iyi derecede SQL bilgisi olan
  • Güçlü bir Data Analizi ve Mühendisliği yetkinliği 
  • SAP modüllerine hakim
  • Perakende sektöründe çalışmaya istekli


İŞ TANIMI:

  • Geçmiş datalardan analiz yaparak iç görü sunmak
  • Regresyon, Karar Ağaçları gibi Makine Öğrenmesi ve Tahminleme Algoritmaları Oluşturmak
  • Şirket içindeki departmanların analitik ihtiyaçlarını tespit etmek, 
  • Veri Kullanarak iş ihtiyaçlarını tespit etmek
  • Kampanya çalışmaları için Müşteri Verisini Modelleme/Analiz Etme (churn analizi, müşteri karlılığı, yaşam boyu değer analizi vb.)
  • Raporlama altyapısı çalışmalarında yer alma; Pazar Araştırma ekipleriyle birlikte çalışma
  • Geçmiş döneme ait satış, stok, iklim gibi satışı etkileyen diğer tüm faktörlerin analizini yapmak ve satış tahmin yöntemleri geliştirmek
  • Sürekli ve sistematik saha ekipleri ile birlikte çalışmak ve ekiplerden gelen bilgileri değerlendirerek tahmin yöntemlerini iyileştirmek
  • Fiyat Elastikiyeti, Stok Elastikiyeti gibi konularda Makine Öğrenmesi Modelleri kurmak ve geliştirmek
  • Görsel işleme yöntemleri ile analiz yapabilmek, model kurmak, modelleri geliştirmek


Aday Kriterleri

Pozisyon Bilgileri

Firma Sektörü:

Elektrik & Elektronik , Beyaz Eşyalar