Veri & Yapay Zeka Çözümleri Danışmanı

AIMS Analitik Bilgi Yönetimi Çözümleri Yazılım Eğitim Danışmanlık A.Ş.

İş Tanımı

• İş hedef ve ihtiyaçları doğrultusunda analitik çözüm tasarımı oluşturma, 
• Veri işleme ve hazırlama süreçlerinde görev alma
• Yüksek hacimli ve farklı kanallardan gelen veriler üzerinde istatistiksel analiz, makine öğrenmesi, öngörüsel modelleme yöntemlerini kullanarak model geliştirme
• İleri analitik konularında eğitim verme
•  ARGE projelerinde görev alma
•  Proje çıktıları ile sunum hazırlama ve sunma

Genel Nitelikler

• Üniversitelerin Bilgisayar Mühendisliği, Endüstri Mühendisliği, Veri Mühendisliği, Veri Bilimi, İstatistik, Ekonometri, Matematik veya benzer bölümlerinden mezun olan,
• Tercihen Veri Bilimi, Ekonometri, Veri Analitiği, ve benzer alanlarda yüksek lisans veya doktora derecesine sahip olan,
• İstatistiki Analiz, makine öğrenmesi yöntemlerini uygulayarak veri hazırlama, veri işleme, öngörüsel modelleme yapma ve çıktılarını yorumlama konusunda deneyimli,
• SQL ve NoSQL veri tabanları konusunda tecrübeli (Microsoft SQL, MySQL, Oracle, Exadata, Netezza, Teradata, DB2 gibi veri kaynakları üzerinde sorgu yazma tecrübesine sahip olan)
• Tercihen Hadoop, Hive/Impala, Spark gibi Büyük veri analitiği platformalarında tecrübeli ve proje geliştirmiş

• Analitik proje çıktılarıyla müşterilerin iş problemlerini adresleyebilen, aksiyon önerileri geliştirebilen, bunları görselleştirerek müşterilere sunabilen,
• Yeni teknolojilere hızlı adapte olabilen,
• İngilizceyi yazılı ve sözlü olarak etkin kullanabilme yetisine sahip
• Analitik düşünme yeteneğine sahip, sonuç odaklı, takım çalışmasında başarılı,
• Zaman hedeflerine uygun olarak iş planı oluşturabilen ve bu plana uygun hareket edebilen,
• Sonuç odaklı ve sorumluluk alan,
• Çoklu proje yönetimi konusunda deneyimli
• İş ve teknik profili yüksek katılımcılara uygun sunum hazırlayıp, sunabilen,
• Karşılaşacağı teknik sorunlar ve karmaşık problemler ile ilgili çözümleri araştırıp bulmaktan keyif alan,
• Erkek adaylar için askerliğini tamamlamış olan

Aşağıdaki konularda en az 3 senelik uygulama ve geliştirme tecrübesine sahip olma:

• IBM SPSS Modeler, KNIME, SAS, Cloud Pak for Data, vb. yazılımlardan en az birinde proje geliştirmiş olma,
• Python veya R programlama dillerinden en az birinde proje geliştirmiş olma, 
• Açık kaynak kod geliştirme ortamlarında bulunan Numpy, Pandas,   SciKit-  Learn vb. kütüphaneleri ile proje geliştirmiş olma,
• Makine öğrenmesi/yapay zeka ve ileri istatiksel algoritmaları üzerinde tecrübeli ve proje geliştirmiş olma
• Tercihen Müşteri Değer & Davranış Segmentasyonu, Ürün Eğilim Modellemesi, Müşteri Terk Etme Eğilim Modellemesi, Müşteri Yaşam Boyu Değer  Modellemesi, Bir Sonraki En İyi Teklif (Next Best Action), Kanal Eğilim, Kanal Göç Modellemesi gibi projelerde geliştirici olarak görev almış olma
• Tercihen Forecasting, Optimizasyon, Fiyatlama, Fraud projelerinde tecrübeye sahip olması
• Tercihen görüntü analitiği (Deep Learning, Derin Öğrenme algoritmaları) üzerinden uygulama geliştirme deneyimi olması,
• Tercihen Qlikview, Qliksense, Cognos, Tableau, Python matplotlib ve seaborn, R ggplot2 gibi görselleştirme platformlarından en az birinde tecrübeli ve proje geliştirmiş olma,