Görüntü İşleme ve Yapay Zeka Mühendisi

ALL IoT

Görüntü İşleme ve Yapay zeka projelerimizin geliştirilmesi ve yönetiminde rol alacak bir takım arkadaşı arıyoruz. Bu pozisyonda, güncel (SOTA) görüntü işleme ve yapay zeka modellerini senaryolarımıza uyarlayacak, veri ve model otomasyon süreçlerini kuracak, projelerin paketlenerek Linux sunuculara dağıtılması, saha testleri ve sunucu bakımı süreçlerinde görev alacaksınız.

Bu görevde sorumluluklarınız;

Görüntü işleme ve yapay zeka projeleri için verilerin toplanması, etiketlenmesi, temizlenmesi ve veri artırımı (augmentation) süreçlerini yürütmek; bu adımları otomatize edecek veri boru hatları (data pipelines) geliştirmek.

İş senaryolarına uygun SOTA (State-of-the-Art) modelleri araştırmak, bu modelleri veri setlerimiz ile eğitmek, fine-tuning ve transfer öğrenme tekniklerini uygulamak.

Model eğitim ve çıkarım süreçlerinin otomasyonunu sağlamak; modellerin versiyonlanması ve kullanıma hazır hale getirilmesi süreçlerini otomatikleştirmek.

Yapay zeka model çıktılarını ve görüntü işleme algoritmalarını birleştirerek; video sekansları üzerinde durum takibi, zaman/kare bazlı olay tespiti ve iş senaryolarının gerektirdiği mantıksal algoritmaları tasarlamak ve geliştirmek. 

Geliştirilen proje ve uygulamaların Docker konteyner teknolojileriyle paketlenmesini, GitLab CI süreçleri üzerinden sunuculara entegrasyonunu ve dağıtımını sağlamak.

Geliştirme ve canlı ortamlarındaki Linux sunucuların kurulumunu, konfigürasyonunu, takibini, log yönetimini ve periyodik bakım süreçlerini gerçekleştirmek.

Geliştirilen sistemlerin sahada testlerini gerçekleştirmek, performanslarını canlı ortamlarda doğrulamak ve sahadan alınan geri bildirimlere göre gerekli adaptasyon ve geliştirmeleri yapmak.

Aranan Özellikler:

• Üniversitelerin Bilgisayar Mühendisliği, Elektrik-Elektronik Mühendisliği veya ilgili bölümlerinden mezun.
• Görüntü İşleme alanında en az 3 yıl, Yapay Zeka alanında en az 2 yıl pratik deneyim.
  
• Python ve C++ programlama dillerine hakimiyet.
  
• Nesneye Yönelik Programlama (OOP) prensiplerine hakim; okunabilir, modüler ve bakımı kolay yazılım geliştirme pratikleri konusunda tecrübe.
  
• Görüntü işleme kütüphanelerini (OpenCV, PIL vb.) etkin kullanarak; görüntü önişleme, filtreleme, renk uzayı dönüşümleri gibi temel bilgisayarlı görü görevlerini kendi başına yürütebilen.
  
• Video akışı, işleme ve dönüştürme operasyonları için FFmpeg kullanımında tecrübe sahibi.
  
• PyTorch veya TensorFlow framework'lerinden en az birinde, güncel modelleri (YOLO versiyonları, Transformer tabanlı mimariler vb.) kendi iş senaryolarına uygulayabilen.
  
• Linux kullanımına ve yönetimine hakim; sunucu kurulumu, takibi ve bakımı konularında deneyimli.
  
• Docker kullanımı, Git ile versiyon kontrolü konularında bilgi sahibi.
  
• Yazılım geliştirme süreçlerinde verimliliği artırmak ve destek almak amacıyla yapay zeka kodlama asistanlarını (Claude Code, GitHub Copilot, Codex vb.) etkin bir şekilde kullanabilen.
  
• Yeni çıkan teknolojileri ve GitHub repolarını inceleyip projeye adapte edebilme yeteneği.
  
• Literatürü ve teknik dokümantasyonları takip edebilecek seviyede İngilizce bilgisi.
  

Artı Nitelikler;

• Mikroservis mimarileri ve Mesaj Kuyruk Sistemleri (NATS, ZeroMQ, RabbitMQ, Kafka vb.) hakkında bilgi ve deneyim sahibi olmak.
  
• IoT ve cihazlar arası hafif mesajlaşma ihtiyaçları için MQTT haberleşme protokolüne aşina olmak.
  
• Modellerin çıkarım (inference) hızlarını artırmak için TensorRT, ONNX, OpenVINO gibi araçlara aşina olmak.
  
• Edge (uç) cihazlarda ve NPU (Neural Processing Unit) destekli donanımlarda model çalıştırma tecrübesi.
  
• GitLab CI ile CI/CD süreçleri oluşturma ve yönetme.
  
•  İlişkisel (PostgreSQL, MySQL vb.) veya NoSQL (MongoDB vb.) veritabanı yönetim sistemleri hakkında tecrübe sahibi olmak.
  
• Temel network bilgisine sahip olmak; port yönetimi, güvenlik duvarı yapılandırmaları gibi süreçlere aşina olmak.