GENEL İŞ TANIMI
LST Yazılım A.Ş. olarak, yenilikçi yazılım çözümleri geliştiren ve yapay zekayı iş süreçlerinin merkezine alan bir teknoloji şirketiyiz.
Doğal dil işleme (NLP) ve büyük dil modelleri (LLM) alanında çalışacak, aynı zamanda örüntü tanıma, öznitelik çıkarma ve modelleme konularında deneyimli bir Yapay Zeka Mühendisi arıyoruz.
Bu pozisyon, öncelikli olarak metin işleme projelerinde (dil modeli eğitimi, duygu analizi, bilgi çıkarımı vb.) görev alacak; ilerleyen süreçte görüntü işleme, öneri sistemleri ve makine öğrenmesi modelleme gibi alanlara da katkı sunacaktır.
Eğitim ve Deneyim
• Bilgisayar, Yazılım, Elektrik-Elektronik, Matematik Mühendisliği veya İstatistik bölümlerinden lisans mezunu (tercihen Yapay Zeka, Veri Bilimi veya Makine Öğrenmesi alanlarında yüksek lisans/doktora yapmış),
• Makine Öğrenmesi (Machine Learning), Derin Öğrenme (Deep Learning) ve Veri Bilimi projelerinde en az 5 yıl hands-on deneyime sahip,
• Büyük ölçekli veri setleri üzerinde model geliştirme, eğitme, doğrulama ve production ortamına alma (deployment) tecrübesi bulunan,
• Veri hazırlama sürecinden modelin canlıya alınmasına ve izlenmesine kadar uçtan uca model yaşam döngüsünü yönetmiş,
• Doğal Dil İşleme (NLP), Bilgisayarlı Görü (Computer Vision) veya zaman serisi / tahminleme modelleri alanlarından en az birinde derinlemesine uzmanlık sahibi,
LLM (Large Language Models) projelerinde çalışma, entegrasyon veya geliştirme deneyimi bulunan,
Teknik Yetkinlikler
• Python diline ileri seviyede hakim, PyTorch, TensorFlow veya Keras kütüphanelerinde deneyimli,
• Scikit-learn, Pandas, NumPy ve SciPy gibi veri işleme ve analiz kütüphanelerini etkin kullanabilen,
• Supervised ve Unsupervised öğrenme algoritmalarına hakim, feature engineering, veri ön işleme ve veri temizleme süreçlerinde deneyimli,
• Model performans metriklerini (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, ROC-AUC vb.) analiz edebilen ve hiper-parametre optimizasyonu (Grid Search, Random Search, Bayesian Optimization vb.) yapabilen,
• LLM entegrasyonu, Prompt Engineering ve RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarileri konusunda bilgi sahibi,
• Modellerin üretim ortamına aktarılması ve yönetimi konusunda deneyimli, MLOps süreçlerine (MLflow, Kubeflow, DVC vb.) hakim,
• Model versiyonlama, deney takibi ve model performans izleme (monitoring) süreçlerinde tecrübe sahibi,
• AWS SageMaker, Azure ML veya Google Vertex AI gibi cloud platformlarında çalışma deneyimi,
• Git ile kaynak kod yönetimi yapan, CI/CD süreçlerine uyumlu çalışan,
• REST API geliştirme ve model servis etme (FastAPI, Flask vb.) konusunda deneyimli,
• Tercihen distributed training (multi-GPU / multi-node), büyük veri teknolojileri (Spark, Kafka vb.) ve veri mühendisliği (ETL pipeline) konularında deneyim sahibi,
Kişisel Beceriler
• Karmaşık problemleri çözme yeteneği ve analitik düşünme becerisi,
• Yapay zeka alanındaki güncel akademik makaleleri ve teknolojik gelişmeleri takip edebilecek düzeyde ileri derece İngilizce bilgisi,
• Veri görselleştirme ve model sonuçlarını iş birimlerine anlaşılır şekilde raporlama yeteneği,
• Çevik (Agile/Scrum) çalışma metodolojilerine yatkınlık ve güçlü iletişim becerileri.
Diğer Kriterler
• Ankara'da ikamet etme veya edebilme imkanı,
• Erkek adaylar için tamamlanmış askerlik hizmeti veya en az 2 yıllık tecil.
