Veri Bilimci Nedir, Nasıl Olunur?

Sistematik bir şekilde veri gruplarını analiz eden veri bilimci sorumluluk bilinci yüksek kişilerden oluşur. Gözlem yeteneğini kullanarak karmaşık veri setlerini yorumlar ve gerekli sınıflandırmaları gerçekleştirir. Detaycı bir bakış açısıyla verilerde ortaya çıkan eksiklikleri görür ve gerekli düzeltmeleri gerçekleştirir. Takım halinde çalışarak dataların sistematik açıdan doğru analiz edilmesini sağlar. Probleme göre veri şekillendirmesi yaparak analitik düşünme becerilerini gösterir. Sözel olduğu kadar yazılı iletişim becerileriyle takım arkadaşları arasında koordineli hareket eder ve dataların doğru yorumlanmasını sağlar. 

Veri bilimci görev tanımı verilerle ilgili istatistiki çalışmalar yapma gibi işleri de kapsar. Görsel zekâ tabanlı olarak çalışan bu uzmanlar veri analizleriyle ilgili detaylı raporlar oluşturur. Sistemdeki verilerde gördüğü eksiklikleri detaylıca not ederek üst yönetime aktarır. Yapay zekâ ve kodlama bilgisiyle verilerin nasıl oluştuğunu çözümler ve şirketin sistemini verimli kullanmasını sağlar. Güçlü problem çözme becerisi sayesinde dataları doğru alanda kümelendirir.

• Analitik 
• Big Data 
• C# 
• C++ 
• Data Science 
• Deep Learning 
• Görselleştirme 
• Hadoop 
• İngilizce 
• İstatistiksel Analiz 

Veriden faydalı bilgi çıkarmakla yükümlü olan veri bilimcinin görev ve sorumlulukları aşağıdaki gibidir: 

• Veriyi nereden alacağını iyi bilmek ve veri analizi yapmak, 
• Gelen verinin yapısını çözmek, 
• Verinin ne ifade ettiğini doğru kavramak, 
• Verideki eksiklikleri tespit etmek, 
• Çözmek istediği problem doğrultusunda veriyi şekillendirmek, 
• Kümeleyici ve sınıflandırıcı çözümler üretmek, 
• Görselleştirme tekniklerini kullanarak çalışmak, 
• İstatistiksel araştırma modelleri belirlemek, 
• Hipotez geliştirmek ve çıkarımlarda bulunmak, 
• Yazılım alanında yeni analitik verileri kullanmak. 

Veri bilimci olmak için üniversitelerin Bilgisayar ve Bilgisayar Mühendisliği gibi bölümlerinde eğitim almak gerekir. Yüksek lisans programları için Veri Analitiği, Veri Analitiği ve Yönetimi gibi bölümler tercih edilmelidir. 

Çalıştığı kurumun veri altyapısından gelen bilgileri inceleyen veri bilimci istatiksel yollarla verilerin yorumunu gerçekleştirir. Belirli algoritmaları kullanarak verileri sınıflandıran bu kişiler teknoloji şirketlerinin temel istihdam programlarında yer edinir. Büyük banka ve finans kurumlarının veri altyapısında da görev alarak verilerdeki gerekli eksiklikleri tespit eder. Bilişim iş ilanları içindeki firmaların bünyelerinde görev alarak gereksiz verilerin temizlenmesini ve sistem analizini gerçekleştirir. Sigorta şirketlerinin altyapısına giderek bu alanda oluşturulan verilerin sınıflara doğru ayrılmasını sağlar. 

Veri bilimciler takım halinde sistematik analiz çalışmalarını telekomünikasyon iş ilanları içerisindeki firmalar için de sürdürür. Sistemde oluşturulan verileri toplamak ve analiz ederek onları sınıflara ayırmak telekomünikasyon alanında veri bilimci ne iş yapar sorusuna yanıt verir. Enerji sektörünün hem yerel hem de global firmalarında çalışan kişiler de verilerin saklanması ve analiz edilerek doğru alanda kullanılması yönünde çalışmalar gerçekleştirir.

Gelen verileri okuyarak onları değerlendiren ve analiz eden veri bilimci çalışanları birçok sektör tabanlı çalışmalarını yürütür. Takım halinde çalışan bu uzmanlar hem büyük hem de yerel şirketlerin veri tabanında faaliyet gösterir. Her sektörde veri bilimci çalışma koşulları alınan sorumluluklara göre değişir. Meslek hayatları boyunca sistemde oluşturulan dataları doğru bir şekilde yorumlayarak doğru sınıflandırmaları yapmakla yükümlü olur. 

Veri bilimciler belirli durumlarda vardiyalı veya esnek çalışma modellerine geçebilir. Özellikle sistemin yoğun olduğu zamanlarda veri bilimcilere daha çok iş yükü düşer. Bu durum büyük global firmalarda da daha çok oluşabilir. Part time ve freelance projelerde de görev alan veri bilimciler şirketlerin karmaşık veri setlerini çözümler. Alınan işe göre veri bilimci çalışma şartları oluşur. Veri bilimci iş ilanları altında yer alan firmaların tekliflerine bakarak çalışma koşulları hakkında detaylara erişebilir, uygun gördüklerine başvurunu iletebilirsin. 

Veri bilimci çalışma ortamı içerisindeki diğer çalışanlarla koordineli hareket eder ve karmaşık veri setlerini çözümler. Finanstan telekomünikasyona kadar farklı alanlarda alıma tabi tutulan bu uzmanlar İstanbul başta olmak üzere birçok şehirde talep edilir. İzmir, Antalya ve Bursa gibi sektörlerin toplandığı büyük şehirlerin fırsatlarını inceleyerek sektörlerin sunduğu imkanları kıyaslayabilirsin. 

Veri bilimci alımlarında kamu sektörünün de talepleri bulunur. Kamuda veri bilimci ne yapar sorusuna istatiksel metotları kullanarak gelen verileri yorumlamak ve gerekli sınıflandırmalar yoluyla kamudaki sistemlerin etkin çalışmasını sağlamak şeklinde yanıt verilebilir. Sağlık başta olmak üzere farklı alanlarda kamu sektörünün veri bilimcisi alımları olur. Birçok şehir özelinde açılan kadrolara göre seçimlerini yapabilirsin.  

Veri bilimciler özel sektörün yanı sıra kamunun farklı çalışma sahalarında görev alabilir. Sağlık sektörü veri bilimci alımlarında ön plana çıkarken finans ve bilim merkezlerinde de görev alabilir. Bu alanda görev yapmak isteyen adayların KPSS puanı başta olmak üzere kurumun belirlediği diğer şartları karşılaması gerekir.  

Veri bilimcilerin kabul edildiği en düşük taban puanı senelik değişimler geçirse de genel olarak 85 ila 90 arasında bulunur. Kurumların konumuna göre taban puanlar 90’ın üzerine de çıkabilir. Kamuda veri bilimci olmak isteyen adayların diğer şartlar olduğu kadar KPSS ve diğer mülakatlara en iyi şekilde hazırlanması gerekir.   

Telekomünikasyon ve bankacılık gibi farklı sektörlerin veri altyapılarını düzenleyen veri bilimciler zorlu çalışma koşulları altında çalışmalarını yürütür. Veri bilimci çalışma saatleri kurumun veri altyapısı büyüklüğü ve gelen setlere göre değişir. Yoğun bir program altında çalıştığı için kimi durumlarda esnek çalışma modelinde sorumluluklarını sürdürebilir.  

Veri bilimciler part time ve proje bazlı olarak da kurumların veri altyapısına yönelik çalışma yapabilir. Projenin büyüklüğü ve düzeltilecek veri seti miktarı çalışanların çalışma yoğunluğunu belirler. Proje bazlı işlerde uzun saatler görev alabileceği gibi daha kısa zaman dilimlerinde de veri çözümlemesi gerçekleştirebilir. 

Veri bilimcisi nasıl olunur sorusuna üniversitelerin bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun olmak şeklinde yanıt verilebilir. Ayrıca kodlama ve yapay zekâ gibi konularda alacağın eğitimlerle mesleki açıdan kendini geliştirebilirsin. Üniversite döneminde yapacağın stajlar verilerin nasıl analiz edileceği ve yorumlanacağı hakkında bilgi verir. İngilizce diline yönelik açılan kurslara giderek dil becerini arttırabilir, global firmaların veri altyapılarında da yer alabilirsin. Uzaktan çalışma imkânı veren kurumlarla farklı deneyimler yakalayabilirsin. 

Veri bilimci olmak karmaşık setlerle etkin çözümler yapmayı gerektirir. Bu alanda çalışmak isteyenlerin çözüm odaklı bakış açısını geliştirmesi gerekir. Ayrıca detaylara dikkat etme ve güçlü yazım becerisi de takım oyunu mantığına göre hareket etmeni sağlar. Kamu kurumlarının bünyesinde yer alabilen veri bilimcilerin KPSS sınavı ve akabinde oluşturulan mülakatları geçmesi gerekir. Bunun için KPSS kurslarına gidebilir, finanstan sağlık alanına kadar farklı alanlarda görev alabilirsin.