AI Mühendisi

Ahen Maden San. ve Tic. A.ş.

Ahen Maden, bir Cengiz Holding kuruluşu olarak, Bodrum’da Bvlgari markasıyla ultra lüks otel ve villa inşaat projesini hayata geçirmektedir. İnşaat sektöründe kalite ve mükemmeliyet anlayışını ön planda tutan firmamız, İstanbul/Üsküdar lokasyonunda yer alan merkez ofisimizde görevlendirilmek üzere AI Mühendisi arayışındadır.

Aranılan Nitelikler:

• Bilgisayar mühendisliği, yazılım, yapay zeka, veri bilimi veya benzeri alanlarda eğitim,
• Yaklaşık 3–5 yıl yazılım geliştirme deneyimi,
• LLM tabanlı uygulamalar geliştirme konusunda güçlü pratik deneyim,
• RAG, embeddings, semantic search, vector database ve retrieval mantığına hakimiyet,
• Agentic workflows, tool orchestration ve çok adımlı AI akışları geliştirme deneyimi,
• Python ile güçlü geliştirme pratiği,
• REST API, servis entegrasyonu ve backend geliştirme bilgisi,
• Docker, Git ve deployment süreçlerine hakimiyet,
• Üretim ortamına uygun, sürdürülebilir ve güvenli AI çözümleri geliştirebilme yetkinliği,
• Teknik olarak güçlü, çözüm odaklı ve uygulama geliştirme tarafında sorumluluk alabilecek yaklaşım.

Tercih Sebepleri:

• LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Haystack veya benzeri framework’lerle deneyim
• MCP tabanlı entegrasyonlar veya tool-based AI architectures konusunda deneyim
• OpenAI, Anthropic, Gemini veya open-source model ekosistemleriyle çalışma tecrübesi
• On-prem veya self-hosted AI sistemleriyle çalışma deneyimi
• Evaluation, tracing, monitoring ve observability tarafında deneyim
• Temel frontend bilgisi olan, gerektiğinde uçtan uca prototip çıkarabilen profil
• Kurumsal veri güvenliği, erişim kontrolü ve enterprise AI kullanım senaryolarına aşinalık

İş Tanımı:

• Kurum içi ihtiyaçlara yönelik LLM tabanlı uygulamalar tasarlamak ve geliştirmek,
• RAG mimarileri kurmak; doküman, veri ve bilgi kaynaklarını AI sistemlerine entegre etmek,
• Şirket içinde kullanılacak chatbot, copilot, AI asistan ve agentic workflow çözümleri geliştirmek,
• AI uygulamalarını backend servisler, API’ler ve veri kaynaklarıyla entegre etmek,
• Prompt tasarımı, structured output, tool calling ve response quality iyileştirmeleri yapmak,
• Vector database, retrieval, reranking ve context management süreçlerini optimize etmek,
• Geliştirilen AI sistemlerini test etmek, ölçmek, izlemek ve iyileştirmek,
• Gerekli durumlarda open-source modellerle veya self-hosted yapılarda çalışabilecek sistemler geliştirmek,
• İş birimleriyle birlikte çalışarak ihtiyaçları teknik çözümlere dönüştürmek,
• Yeni AI araçlarını, framework’lerini ve entegrasyon yaklaşımlarını araştırıp uygulanabilir öneriler sunmak.