Nasıl hesaplanır?
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Son iş deneyimin, geçmiş deneyimlerin ve toplam deneyimin uygunluk puanını etkileyen kriterler arasındadır.
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Mesleki Yeterlilikler
Şirketlerin ilanda belirlediği kriterlerle özgeçmişindeki bilgilerin ne kadar uyumlu olduğu içerik karşılaştırılmasıyla bulunur.
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Diğer Bilgiler

GENEL NİTELİKLER VE İŞ TANIMI

GENEL NİTELİKLER

  • Üniversitelerin Matematik, İstatistik, Fizik ve Bilgisayar, Endüstri, Elektronik gibi ilgili Mühendislik bölümlerinden mezun. Tercihen ilgili alanlarda yüksek lisans sahibi
  • Sektörde en az 5 yıl iş tecrübesi olan
  • Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka alanlarında en az 3 yıl tecrübeye sahip
  • Linear Regression, Logistic Regression,  Decision Trees, boosting, Bagging teknikleri, Random Forest, Forecasting yöntemleri ile tahminleme modelleri geliştirebilen
  • Bayes classifier, SVM, KNN gibi kümeleme modellerinde tecrübeli
  • Yapay sinir ağları yöntem ve tekniklerini (ANN, CNN, RNN) bilen
  • Pandas, NumPy, SKlearn, TensorFlow ve PyTorch gibi kütüphanelerde tecrübeli
  • Modelleme yapabilen ve matematiksel olarak modellerde oynama yapabilen
  • Veri temizleme ve veri hazırlığı süreçleri konusunda bilgili ve tecrübeli
  • SQL bilgisi ve tecrübesine sahip
  • Makine Öğrenmesi ihtiyaçlarını karşılayacak seviyede  Python tecrübesi olan
  • Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka konularında eğitimlerini almış, sürekli öğrenmeye ve gelişime hevesli
  • Uluslararası makale ve doküman okuyabilecek ve yazabilecek düzeyde İngilizce bilgisine sahip olan


İŞ TANIMI

  • 8 farklı sektörde faaliyet gösteren grubumuzun analitik ihtiyaçlarını karşılamak üzere, Makine öğrenmesi ve Yapay Zeka teknolojileri kullanarak, grup şirketlerinin verimliliğine ve karlılığına katkı sağlayacak,  iş ekipleri ve Veri analistleri ile yakından çalışacak
  • Keşifsel veri analizi yaparak iş problemini veriler ile doğrulayacak
  • Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka teknolojileri ile tahmin modelleri geliştirecek
  • Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka teknolojileri ile görüntü işleme yöntemleri ile çözümler üretecek
  • Modellerin otomasyonu kurgulayacak ve bunun için gerekli geliştirmeleri yapacak
  • Teknik bilgi ve birikimini ekip arkadaşları ile paylaşarak sürekli gelişime katkıda bulunabilecek
  • Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka alanlarında şirketimizin adını duyuracak etkinlikler düzenleyecek, bu alanlarda düzenlenen etkinliklere aktif katılım sağlayacak
  • Alanında müşteri ilişkilerini yürütecek

Aday Kriterleri

Pozisyon Bilgileri

Firma Sektörü:

Bilişim

Çalışma Şekli:

Haftaiçi 08.00 - 17.00

Sosyal / Yan Haklar:

Servis
Yemekhane
Hayat Sigortası