Jr. Data Scientist

Dünya Varlık Yönetim A.Ş.

İş İlanı Hakkında:

•  Mühendislik / İstatistik / Ekonomi / Matematik / İşletme alanında lisans derecesi,

•  MS Office araçlarını (Excel, Powerpoint, Access) kullanımı,

•  SPSS / SAS / SQL / Python / R gibi araçları kullanarak istatistiksel analiz konusunda bilgi/deneyim bir artıdır,

•  Business Objects, PowerBI gibi raporlama araçları hakkında bilgi sahibi olmak bir artıdır,

•  Veri madenciliği, veri analitiği ve modelleme süreçlerini öğrenmeye merak ve heves,

•  Yaratıcı ve yenilikçi problem çözme becerilerine sahip,

•   İyi bir takım oyuncusu, sonuç odaklı tutum, detaylara büyük önem veren ve analitik düşünceye sahip,

•   Proje ihtiyaçlarını analiz edebilme ve ihtiyaçlar doğrultusunda gerekli iş birimleri ile koordinasyon ve planlama yapabilme,  

•    Teknik olmayan izleyicilere teknik sonuçları sunabilme becerisine sahip olma,

•     Hem sözlü hem de yazılı olarak İngilizce bilgisi.

Temel Görevleri:

• Şirket içinde var olan verileri toplayarak, sınıflandırarak belli yöntemlerle analiz etmek ve bu elde edilen bilgilerle şirketin karar almasını sağlayan çıktıların oluşturulması çalışmalarında görev almak,

• İstatistiksel teknikleri kullanarak iş gereksinimlerini karşılamak için uygun analitik çözümleri tasarlama, geliştirme, uygulamaya alma ve bakımını yapma çalışmalarına destek olmak,

• Farklı iş birimleri ile veri analitiği konularında yürütülen projelerde verilen çalışmaları tamamlamak,

• İş problemlerini hangi veri ve hangi yöntem ile çözebileceğine karar verme aşamalarında süreçte yer almak,

• Birçok kaynaktan gelen gerçek zamanlı verilerin ilişkilendirilip birleştirilmesini sağlayarak veri analitiği modellerine girdi üretebilmek,

• Veri görselleştirmeye yönelik dashboard oluşturma ve kullanıcıya dashboard üzerindeki elementlerle interaktif etkileşim sağlayabilecek araçları kullanabilmek,

• Mevcut tahmin modellerinin temel performans göstergelerinin takip ve analiz edilmesini, raporlanmasını, olası sorunların tespit edilip çözüm sunulmasını sağlayabilmek,

• Model performanslarını etkileyen temel parametreleri tespit edebilmek ve sonuca etkisi olabilecek yeni özellikler türetebilmek için çalışmalarda görev almak.