Nasıl hesaplanır?
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Son iş deneyimin, geçmiş deneyimlerin ve toplam deneyimin uygunluk puanını etkileyen kriterler arasındadır.
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Mesleki Yeterlilikler
Şirketlerin ilanda belirlediği kriterlerle özgeçmişindeki bilgilerin ne kadar uyumlu olduğu içerik karşılaştırılmasıyla bulunur.
Bu iş sana uygun olmayabilir

Seçili özgeçmişindeki bilgilerle bu ilanın kriterlerleri sadece %30 uyumlu.

Uygunluğunu nasıl hesapladık?
Diğer Bilgiler

QUALIFICATIONS AND JOB DESCRIPTION

Job Description:

Apply Machine Learning concepts to large dataset,

Work closely with Data Engineers and Domain experts,

Develop proof of concept solutions to research problems,

Build machine learning models, offer suggestions for additional metrics to collect & improve business value obtained using advanced analytics techniques.


Qualifications/Requirements:

Strong academic background in computer engineering, computer science, statistics, mathematics or similar field,

3+ years of experience with general machine learning applications.


Skills:

Strong knowledge of data scientist tools required. (e.g. R, Python, Scala, Jupyter, Spark mLib, PySpark, TensorFlow,Scikit-learn, etc.),

3 years experience in building and implementing predictive models, including data discovery, data preparation/cleaning, model validation, and evaluation,

Familiarity with the Hadoop-Spark framework, including the ability to interact with data through Hive

Knowledge on data modelling,

Experience on working with unstructured data,

Experience on model deployment and monitor machine learning life cycle

Excellent command of written and verbal English



PREFERRED CANDIDATE

POSITION INFORMATION