Kıdemli Yapay Zeka Mühendisi

Sportvy Teknoloji Anonim Şirketi

Lolovy Hakkında

Lolovy, güçlü kullanıcı etkileşimi ve ölçeklenebilir altyapı odağıyla dijital platformlar geliştiren, teknoloji odaklı bir ürün şirketidir. Tüketiciye yönelik ürünlerimizin yanında, yüksek değer üreten dikeylerde yeni yapay zekâ destekli çözümler de geliştiriyoruz.

Rol Hakkında

Finansal kuruluşlar için geliştirdiğimiz Regülatör Yapay Zekâ platformunda görev alacak birSenior AI Developer arıyoruz.

Bu rolde, regülasyon dokümanlarını anlayan, yapılandırılmış bilgi çıkarımı yapan ve akıllı bilgi erişimi sağlayan güvenilir yapay zekâ sistemleri geliştirmeye odaklanacaksınız.

Backend ve ürün ekipleriyle yakın çalışarak; uyum, risk analizi ve operasyonel iş akışlarını destekleyen yapay zekâ yetenekleri geliştireceksiniz.

Neler Üzerinde Çalışacaksınız?

Bir compliance intelligence platformunun yapay zekâ katmanını tasarlayıp geliştirmekten sorumlu olacaksınız. Buna şu başlıklar dahildir:

• Regülasyon, politika ve kurumsal dokümanlar için RAG pipeline’ları

• Yükümlülük, eşik değer, son tarih, sorumlu aktör ve kanıt gereksinimi gibi alanlarınstructured extraction yöntemiyle çıkarılması

• Doğrulama, güven puanı üretimi ve halüsinasyon azaltma gibiLLM güvenilirlik mekanizmaları

• Prompt kalitesi, retrieval performansı ve model davranışı içinevaluation ve regression testleri

• Yapay zekâ çıktılarının rule engine, risk motoru ve vaka yönetimi akışlarına entegrasyonu

Sorumluluklar

• Regülasyonlar, iç politikalar ve uyumla ilgili dokümanlar içinRAG pipeline’ları tasarlamak ve geliştirmek

• Hukuki ve regülasyon metinlerini JSON tabanlı yükümlülük kayıtlarına dönüştürenstructured extraction sistemleri geliştirmek

• JSON schema enforcement, çıktı doğrulama, retry mantığı ve fallback stratejileri oluşturmak

• Chunking stratejisi, embedding, hybrid search, reranking ve semantic cache ile retrieval kalitesini iyileştirmek

• Halüsinasyonu azaltan ve çıktı güvenilirliğini artıran mekanizmalar geliştirmek

• Düşük güven puanlı çıktılar için confidence scoring ve insan onayına yönlendirme akışları tasarlamak

• Evaluation framework, golden dataset ve prompt/model regression testleri oluşturmak ve sürdürmek

• Yapay zekâ çıktılarının rule engine, risk skorlama ve compliance iş akışlarına güvenli şekilde entegre edilmesi için backend ekibiyle yakın çalışmak

• Kalite, gecikme süresi ve maliyet açısından model kullanımını optimize etmek

• İzlenebilir, denetlenebilir ve production-ready bir sistem mimarisine katkı sağlamak

Aranan Nitelikler

• Python ile production seviyesinde güçlü deneyim

• RAG sistemleri, embedding, vector search ve retrieval pipeline’larında uygulamalı deneyim

• Structured output, function calling, JSON schema enforcement ve output validation konularında deneyim

• Halüsinasyon azaltma, grounding, confidence scoring ve LLM guardrails konularında güçlü bilgi

• Sadece prompt değil, AI sistemi tasarlama deneyimi

• SQL, veri modelleme ve API tabanlı backend entegrasyonları konusunda sağlam bilgi

• Güvenilirlik ve sürdürülebilirliği ön planda tutarak production-grade sistemler geliştirebilme

• Ölçülebilir ve test edilebilir sistemler kurmaya yatkın güçlü mühendislik yaklaşımı

Tercih Sebepleri

• Fintech, regtech, legal tech, compliance veya risk sistemlerinde deneyim

• Hybrid search (keyword + semantic) konusuna aşinalık

• Reranker, retrieval tuning ve semantic cache alanlarında deneyim

• Evaluation pipeline, regression testleri ve AI observability pratiklerinde deneyim

• FastAPI, PostgreSQL, pgvector, Elasticsearch, Docker ve Kubernetes ekosistemlerine aşinalık

• Kaynak gösterimi, açıklanabilirlik ve denetlenebilirlik gerektiren sistemler geliştirmiş olmak

Neden Biz?

Bu rol, platformumuzun güvenilirliğini, ürün değerini ve ticari başarısını doğrudan etkileyecek.

Yalnızca demoda etkileyici görünen değil; gerçekten kaynaklı, açıklanabilir ve operasyonel olarak kullanılabilir yapay zekâ sistemleri geliştirilen yüksek etkili bir problem alanında çalışacaksınız.