Kıdemli Yapay Zeka Uzmanı

SİSASOFT BİLGİ TEKNOLOJİLERİ VE İNOVASYON ANONİM ŞİRKETİ

SisaSoft Teknoloji ve İnovasyon alanında Uzman Kadrosu, Yönetim Ekibi ve Profesyonel Danışmanları ile Bilişim Teknolojileri alanında iş ortaklarının tüm ihtiyaçlarınıza sorunsuz ve kaliteli çözümler sunabilmek için 2019 yılında Ankara'da faaliyetlerine başlamıştır.

Genç, dinamik ve hızla büyüyen firmamızda görevlendirilmek üzere "Kıdemli Yapay Zeka Uzmanı" arayışımız bulunmaktadır.

Genel Nitelikler

Aşağıdaki konuların bir ya da birden fazlasını içeren proje geliştirme sürecinde aktif olarak yer almış:

•      Deep Learning ve Neural Networks seviyesinde Yapay Zeka konuları üzerine çalışma,
•      NLP, NLU ve Chatbot (Dil bilimi üzerine veya dil modellemesi üzerine model geliştirme),
•      Python, R, Go gibi benzeri programlama dillerinde kod geliştirimi,
•   Makine Öğrenmesi için veri hazırlanması, etiketlenmesi, model eğitilmesi ve test edilmesi,
•    Python ML ve veri bilimi kütüphaneleri (Pandas, Scikit-learn, Keras, Tensorflow veya Pytorch) kullanılarak projeler,
•      Word2vec, fasttext veya glove gibi kelime temsili modelleri ile projeler,
•   Robotik Süreç (RPA) ve ilgili iş akış geliştirme süreçleri içeren projeler (UIPath, BluePrism vb. ürün özelinde uzmanlıklar),
•     Analitik CRM, Veri Madenciliği, Yapay Zeka içeren Karar Destek Sistemleri (Skorlama, Optimizasyon, Simülasyon vb.)  Projeleri.

Tercihen;

• İlgili ses kütüphaneleri ile Speech Analytics-Synthesis, SpeechToText, TextToSpeech vb. çalışmış,
• Bulut teknolojileri kullanmış,
• Docker, mikroservis mimarisi ve orkestrasyon uygulamalarına hakim,
• Büyük veri araçları hakkında bilgi sahibi (Spark, Hadoop, ElasticSearch, ElasticStack, vb.),
• MLOps kavramını takip eden,
• Kaggle puanı yüksek.

İş Tanımı

•      Yapay Zeka alanında ürün geliştirilmesi,
•      Dijital Servisler ve Çözümleri için Yapay Zeka tabanlı çalışmalarının hayata geçirilmesi,
•      İç ve dış müşteriye yönelik özel ürün geliştirilmesi,
•    Dijital Servis ve Çözüm ürünleri kapsamında talep edilen Big Data, ML analizlerinin hayata geçirilmesi.
•      Uçtan uca süreçlerin yönetebilmesi
•      İlgili paydaşlarla iletişim sağlanması,
•      CI/CD / DevOps süreçlerinin yönetilmesi,
•     Yeni teknolojiler konusunda istekli ve meraklı olunup, iş çıktılarının makale/patent/Ar-Ge iş birliği konularında destek sağlanması.