Senior AI Platform & Aıops Engineer

TECHONE YAZILIM VE DANIŞMANLIK TİCARET ANONİM ŞİRKETİ

Görev ve Sorumluluklar

• Kurum içi yapay zekâ platformunun mimarisinin tasarlanması ve geliştirilmesinde görev almak.
• GPU tabanlı yapay zekâ altyapısının teknik gereksinimlerinin belirlenmesine ve donanım tedarik süreçlerine teknik destek sağlamak.
• Red Hat OpenShift AI üzerinde AI/ML iş yüklerinin çalıştırılmasına yönelik altyapıyı tasarlamak ve yapılandırmak.
• Machine Learning Operations (MLOps) süreçlerini oluşturmak, standartlaştırmak ve otomatikleştirmek.
• Model Registry altyapısının tasarlanması, kurulması ve teknik yaşam döngüsünün yönetilmesini sağlamak.
• ML ve LLM modellerinin deployment, serving, versioning ve monitoring süreçlerini geliştirmek ve yönetmek
• AI modellerinin kurum içi uygulamalar tarafından güvenli ve standart şekilde tüketilmesini sağlayacak servis ve erişim mimarilerini geliştirmek.
• AI Gateway, API yönetimi ve model erişim katmanı bileşenlerinin geliştirilmesinde görev almak.
• CI/CD ve otomasyon süreçlerini AI/ML iş yüklerine uyarlamak.
• AI servislerinin performans, ölçeklenebilirlik, kaynak kullanımı ve sürdürülebilirliğini takip etmek.
• AI geliştirme ekipleri için ortak platform bileşenleri ve teknik standartlar oluşturmak.
• Geliştirilen altyapı bileşenlerinin dokümantasyonunu hazırlamak ve ilgili BT ekiplerine teknik aktarım sağlamak.

Zorunlu Nitelikler

• Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği, Elektrik-Elektronik Mühendisliği veya ilgili mühendislik bölümlerinden mezun olmak.
• Yazılım geliştirme, DevOps, Platform Engineering veya MLOps alanlarındaen az 5 yıl deneyimli olmak.

·       Linux, Docker ve Kubernetes teknolojilerinde uygulamalı deneyim sahibi olmak.

• Kubernetes tabanlı platformların kurulumu, yapılandırılması ve yönetimi konusunda bilgi sahibi olmak.
• Python ve REST API geliştirme konusunda deneyimli olmak.
• CI/CD süreçleri ve otomasyon araçları konusunda deneyim sahibi olmak.
• Machine Learning model deployment ve serving süreçlerini bilmek.
• MLOps süreçleri, model versiyonlama ve model yaşam döngüsü yönetimi konusunda bilgi sahibi olmak.
• Sistem mimarisi, ölçeklenebilirlik, yüksek erişilebilirlik ve performans konularında bilgi sahibi olmak.
• Güvenli API tasarımı, kimlik doğrulama ve yetkilendirme mekanizmaları hakkında bilgi sahibi olmak.
• Teknik dokümantasyon hazırlama ve farklı BT ekipleriyle koordineli çalışma becerisine sahip olmak.

Tercih Sebebi Nitelikler

• Red Hat OpenShift ve özellikle Red Hat OpenShift AI konusunda uygulamalı deneyim sahibi olmak.
• Kubeflow, MLflow, KServe veya benzeri MLOps teknolojileriyle çalışmış olmak.
• GPU altyapıları, NVIDIA CUDA ve GPU kaynak yönetimi konusunda deneyimli olmak.
• LLM deployment, inference ve model serving süreçlerini yönetmiş olmak.
• vLLM, NVIDIA Triton Inference Server veya benzeri teknolojileri kullanmış olmak.
• AI Gateway, API Management ve Vector Database mimarileri hakkında bilgi sahibi olmak.
• On-premise AI platformu kurulum ve işletim deneyimine sahip olmak.
• Büyük ölçekli kurumsal veya finansal kurum projelerinde görev almış olmak.
• Prometheus, Grafana veya benzeri monitoring ve observability araçlarını kullanmış olmak.
• Büyük ölçekli kurumsal veya finansal kurum projelerinde görev almış olmak.

Beklenen Yetkinlikler

• Sistematik ve analitik düşünme.
• Teknik mimari tasarlama ve karar alma becerisi.
• Problem çözme ve araştırma yetkinliği.
• Teknik liderlik ve bilgi paylaşımı.
• Farklı teknik ekiplerle koordineli çalışma.
• Güvenlik, sürdürülebilirlik ve operasyonel kalite bilinci.