Yapay Zeka ve Sistem Çözümleri Uzmanı

CK ENERJİ YATIRIM A.Ş

Genel Nitelikler 

• Üniversitelerin Bilgisayar Mühendisliği veya Yazılım Mühendisliği bölümlerinden mezun,
• Kurumsal backend servisleri, dağıtık mimariler veya veri odaklı projelerde en az 3-5 yıl aktif deneyimi olan,
• Nesne yönelimli programlama, yazılım tasarım kalıpları (Design Patterns) ve Domain-Driven Design (DDD) prensiplerine hakim,
• Büyük resmi görebilen, karmaşık iş süreçlerini ve veri akışlarını servis/ajan sınırlarına mantıklı şekilde parçalayabilen,
• İlişkisel veri tabanları (Oracle, PostgreSQL vb.) ve veri modelleme (normalizasyon, indeksleme, performans optimizasyonu) konularında yetkin,
• Modern yazılım geliştirme araçlarına ve AI destekli geliştirme (vibe coding, Cursor, Copilot vb.) kültürüne aşina,
• Analitik düşünme kabiliyeti yüksek, problem çözme refleksi gelişmiş ve inisiyatif alabilen,
• Mimari & Backend: RESTful/gRPC API tasarımı, mikroservis mimarileri, asenkron event-driven sistemler (Kafka, RabbitMQ vb.) konusunda tecrübeli,
• Modern Stack: Tercihen Node.js-TypeScript, Python veya Go ekosisteminde kurumsal standartlarda servis geliştirme deneyimi olan
• AI & Agentic Vizyon: LLM API'leri, Function Calling, Model Context Protocol (MCP), Vector/Graph tabanlı bilgi erişim modelleri (RAG/GraphRAG) ve state yönetimi mantığına hakim,
• DevOps & Altyapı: Docker/Container ortamları, CI/CD süreçleri ve temel bulut/on-prem deployment pratiklerine hakim olan.

İş Tanımı

• Kurumsal yapay zeka platformlarımızın ve agentic iş akışlarımızın geliştirilmesinde, modern mimarilerin tasarlanmasında ve enterprise sistem entegrasyonlarında görev almak,
• Kod üretme süreçlerinde yapay zekayı etkin bir araç olarak kullanırken, bütüncül sistem tasarımı, veri modelleme ve mimari çözüm üretme noktasına odaklanmak,
• Kurum içi yapay zeka motorları ve ajan platformları için modüler, genişletilebilir servis ve mimari kontratlar tasarlamak,
• İş birimlerinden gelen karmaşık kurumsal gereksinimleri analiz ederek uçtan uca teknik çözümlere dönüştürmek,
• Ajanların tüketeceği tool, API ve veri modellerini (JSON Schema, OpenAPI) standardize etmek,
• Kurumsal veri tabanları ve enterprise sistemler ile yapay zeka katmanı arasındaki güvenli, performanslı entegrasyonları kurgulamak.