Conversational AI Designer

Konecta Teknoloji ve Müşteri Hizmetleri A.Ş.

Konecta, 4 kıta ve 28 ülkede 40 dilde çalışan 109.000 çalışanıyla müşteri yönetimi, iş süreçleri ve dijital dış kaynak kullanımında önde gelen yenilikçi bir küresel hizmet sağlayıcıdır. Her sektörün kendine özgü ihtiyaçlarına ve fırsatlarına odaklanan Konecta, müşteri kazanımı, elde tutma, müşteri hizmetleri, teknik destek ve tahsilat da dahil olmak üzere sürdürülebilir bir iş modeline dayalı uçtan uca müşteri yönetimi çözümlerinin tamamını sunmaktadır. Bu hizmetler, müşteri deneyimi ve süreç yönetimi, dijital çözümler ve en son teknolojileri kapsayan dünya standartlarında bir uzmanlık portföyüne dayanmaktadır. Genel merkezi Madrid’de bulunan Konecta, telekomünikasyon, enerji, bankacılık, mobilite, perakende ve e-ticaret sektörlerindeki en büyük markalardan bazılarını içeren 500’den fazla müşterisiyle küresel ölçekte 2 milyar euro gelir elde etmektedir.

GENEL NİTELİKLER

• Üniversitelerin ilgili bölümlerinden mezun,
• Büyük Dil Modelleri (LLM) ve Generative AI konularında proje deneyimine sahip,
• Few-Shot Prompting, Chain-of-Thought, Tree-of-Thoughts ve Self-Consistency gibi ileri seviye prompting tekniklerine hâkim,
• Temperature, Top-P, Frequency/Presence Penalty gibi LLM parametrelerinin model çıktıları üzerindeki etkilerini bilen,
• RAG (Retrieval-Augmented Generation), AI Agent ve Context Window yönetimi konularında bilgi sahibi,
• JSON veri formatını okuyabilen, anlayabilen ve prompt içerisinde yapılandırılmış veri (Structured Data) kullanabilen,
• Karmaşık iş süreçlerini mantıksal akış şemalarına (Flowchart) dönüştürebilen,
• Türkçe ve İngilizce dillerinin gramer, semantik ve pragmatik yapılarına ileri düzeyde hâkim,
• Analitik düşünme ve problem çözme becerileri güçlü, detaylara önem veren ve belirsizlik durumlarında inisiyatif alarak çözüm üretebilen.

İŞ TANIMI

• Otonom iletişim merkezi ürünümüzde yer alan yapay zekâ ajanlarının (AI Agents) karar verme mekanizmalarını, diyalog akışlarını ve teknik prompt yapılarını tasarlamak ve optimize etmek,
• Offline LLM modelleri için sistem talimatlarını (System Prompts) tasarlamak; Zero-Shot, Few-Shot ve Chain-of-Thought (CoT) gibi ileri seviye teknikleri uygulamak ve karmaşık görevlerde modelin akıl yürütme adımlarını optimize etmek,
• AI ajanlarının harici araçları (Tools/Functions) doğru zamanda ve doğru parametrelerle kullanabilmesi için ReAct (Reasoning + Acting) gibi prompt stratejilerini kurgulamak,
• Workflow Designer üzerinde CRM sorguları, veri doğrulama ve dinamik yanıt oluşturma süreçlerini içeren, dallanmış ve bağlamı koruyan (Context-Aware) uçtan uca diyalog akışları tasarlamak,
• RAG yapılarında vektörel veri tabanından gelen bilgi bankası verilerinin LLM’e doğru bağlamda sunulmasını sağlamak, Context Window yönetimini gerçekleştirmek ve gereksiz gürültüyü filtreleyecek yapıları oluşturmak,
• Model halüsinasyonlarını ve Jailbreak girişimlerini önlemeye, marka tonuna uyumu sağlamaya yönelik güvenlik ve kalite (Guardrails) yapılarını prompt seviyesinde geliştirmek,
• Canlı ortamdaki AI görüşmelerini analiz ederek duygu analizi ve niyet tespiti (Intent Recognition) başarımını artırmaya yönelik veri odaklı iyileştirmeler yapmak,
• Geliştirilen prompt ve diyalog akışlarının test, iterasyon ve sürekli optimizasyon süreçlerini yürütmek.