Müşteri Analitiği & CRM Kıdemli Uzmanı

Qnb Sağlık Hayat Sigorta ve Emeklilik A.Ş.

Genel Nitelikler

• Matematik- Matematik Mühendisliği, İstatistik, Ekonometri, Endüstri Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği vb. bölümlerden mezun,
• Müşteri analitiği, CRM analitiği, veri analizi veya benzer alanlardaen az 4 yıl deneyimli,
• SQL'i ileri seviyede, Python'ı aktif kullanabilen,
• Segmentasyon, churn/retention, propensity, müşteri değerleme, kampanya ve satış performansı analizlerinde deneyimli,
• Power BI, Tableau, Qlik vb. veri görselleştirme araçlarından en az birine ileri seviyede hakim,
• Büyük veri setlerinden yalnızca bulgu üretmekle kalmayıp,ticari içgörü ve aksiyon çıkarabilen,
• Analitik çıktıları teknik olmayan paydaşların anlayabileceği şekildesadeleştirebilen, görselleştirebilen ve hikayeleştirebilen,
• Sunum ve iletişim becerileri güçlü; farklı iş birimleriyle yakın çalışabilecek,
• Sonuç odaklı, meraklı, analitik düşünce yapısı kuvvetli ve işin ticari etkisini sorgulayan.

İş Tanımı

• Müşteri, ürün, satış ve kanal verilerinin analiz edilerekbüyüme,
  çapraz satış, müşteri tutundurma ve müşteri değeri artırmaya yönelik içgörülere dönüştürülmesi,
• İletişim listeleri modellerini
• Segmentasyon, churn, propensity, next-best-offer ve benzeri analitik çalışmaların geliştirilmesi ve sonuçlarının takip edilmesi,
• Satış performansı, müşteri davranışı, portföy gelişimi ve kampanya performansına yönelik
  ticari karar destek analizlerinin hazırlanması,
• Analiz sonuçlarının dashboard ve yönetici sunumları aracılığıylanet bir hikaye,
  bulgu ve aksiyon önerisiyle aktarılması,
• Power BI/Tableau vb. araçlarla karar süreçlerini destekleyecek dashboard ve görselleştirmelerin geliştirilmesi,
• Kampanya ve müşteri iletişimlerinin performansının ölçülmesi; A/B testlerinin tasarlanması ve sonuçlarının yorumlanması,
• Pazarlama, satış, ürün, kanal ve müşteri deneyimi ekipleriyle birlikte analitik fırsatların belirlenmesi,
• Veri kalitesi, müşteri 360, CDP ve CRM analitik altyapısının geliştirilmesine yönelik projelerde aktif rol alınması,
• Tekrarlayan analiz ve raporlama süreçlerinin otomatikleştirilmesi,
• Gerektiğinde yönetim seviyesinde kullanılacak analizlerin ve karar destek materyallerinin hazırlanması.