İş Analisti (Yapay Zekâ ve Büyük Veri)
Görev ve Sorumluluklar
• Yapay zekâ ve büyük veri projelerinde paydaş ihtiyaçlarını belirlemek, analiz etmek ve yapılandırılmış gereksinimlere dönüştürmek.
• Kamu kurum ve kuruluşları ile iş geliştirme süreçlerinde teknik destek sağlamak; müşteri ihtiyaçlarını olgunlaştırmak ve teknik şartname haline getirmek.
• İşlevsel ve işlevsel olmayan gereksinimleri tanımlamak, önceliklendirmek ve yaşam döngüsü boyunca gereksinim izlenebilirliğini (traceability) sağlamak.
• MVP kapsamını paydaşlarla birlikte belirlemek; fazlama stratejileri ve kabul kriterlerini tanımlamak.
• Mevcut iş süreçlerini analiz etmek, süreç modellerini (BPMN, kullanım senaryoları, kullanıcı hikayeleri vb.) oluşturmak ve iyileştirme fırsatlarını tespit etmek.
• Yapay zekâ bileşenlerinin uygulanabileceği kullanım senaryolarını (anomali tespiti, doğal dil işleme, karar destek, süreç otomasyonu vb.) iş birimleriyle birlikte tanımlamak.
• İş birimleri ile yazılım/yapay zekâ geliştirme ekipleri arasında teknik köprü rolünü üstlenmek; gereksinimlerin eksiksiz ve doğru biçimde aktarılmasını sağlamak.
• Alt yüklenici firmalara aktarılacak gereksinimlerin hazırlanmasında, teknik şartname ve kabul kriterlerinin oluşturulmasında aktif rol almak.
• Proje teslimatlarının gereksinimlerle uyumunu izlemek; değişiklik taleplerinin etki analizini gerçekleştirmek.
• Gereksinim dokümanları, iş analizi raporları, süreç modelleri ve teknik şartnameleri hazırlamak ve güncel tutmak.
• Yurt içi/dışı finansman destekli proje başvurularında ihtiyaç analizi, iş paketi tanımı ve proje çıktılarının hazırlanmasına katkı sağlamak.
• Çok paydaşlı proje ortamlarında (kamu kurumları, alt yükleniciler, iç birimler) iletişim ve koordinasyon yönetimini sağlamak.
• Gereksinim gözden geçirme toplantılarını organize etmek ve yürütmek; çatışan gereksinimlerin müzakere yoluyla çözümlenmesini sağlamak.
Nitelikler
• Sistem düşüncesi (systems thinking) perspektifine sahip olmak; sistemin bütünü, sınırları, arayüzleri ve paydaş etkileşimlerini kavrayarak gereksinim çalışmalarını yürütebilmek.
• Paydaş gereksinim belirleme (elicitation), analiz, doğrulama ve yönetimi konularında ileri düzey deneyim; gereksinim yaşam döngüsü boyunca izlenebilirlik sağlama yetkinliği.
• Kaliteli gereksinim yazımı (SMART, testedilebilir, izlenebilir, tutarlı) konusunda kanıtlanmış deneyim.
• İş süreç modelleme (BPMN), kullanım senaryoları (use case), kullanıcı hikayeleri (user story) ve iş akış diyagramları oluşturma deneyimi.
• Gereksinim yönetim araçları (Jira, Confluence, Azure DevOps, Enterprise Architect veya benzeri) ile çalışma deneyimi.
• Bilişim teknolojileri projelerinde (yazılım geliştirme, sistem entegrasyonu veya e-dönüşüm) iş analizi kapsamında görev almış olmak.
• Yapay zekâ ve büyük veri kavramlarına (makine öğrenmesi, doğal dil işleme, veri analitiği, büyük veri platformları) temel düzeyde aşinalık.
• Yazılım geliştirme yaşam döngüsü modellerine (Agile/Scrum, Kanban, V-Model, şelale vb.) hâkimiyet.
• Teknik şartname, gereksinim dokümanı ve proje çıktı raporları hazırlama konusunda deneyim.
• Değişiklik yönetimi ve etki analizi süreçlerini uygulama deneyimi.
• Güçlü analitik düşünme, problem çözme ve soyutlama yeteneği.
• Farklı paydaş gruplarıyla (teknik ekipler, iş birimleri, üst yönetim, kamu kurumları) etkili iletişim kurabilme ve müzakere becerisi.
• Ekip çalışmasına yatkınlık, proaktif yaklaşım ve birden fazla projeyi eş zamanlı yürütebilme kapasitesi.
Tercih Sebepleri
• Kamu sektörü veya kurumsal ölçekli e-dönüşüm projelerinde iş analisti olarak görev almış olmak.
• Yapay zekâ bileşenlerinin entegrasyonu kapsamında kullanım senaryosu tanımlama ve kabul kriteri oluşturma deneyimi.
• Veri yönetişimi, veri kalitesi ve veri standardizasyonu kavramlarına aşinalık.
• Yurt içi/dışı destekli Ar-Ge proje başvurularında iş paketi ve çıktı tanımlama deneyimi.
• IIBA CBAP, ECBA veya PMI-PBA gibi iş analizi sertifikasyonlarına sahip olmak.
• INCOSE ASEP/CSEP sertifikasyonuna sahip olmak ya da sertifikasyon sürecinde olmak.
• Air-gapped (internet erişimi olmayan) ortamlarda proje yürütme süreçlerine aşinalık.
• Açık kaynak lisanslama konusunda farkındalık (Apache 2.0, MIT).
• ISO 42001 ve sorumlu yapay zekâ ilkeleri konusunda farkındalık.
• KVKK kapsamında gereksinim tanımlama deneyimi.
• Model tabanlı sistem mühendisliği (MBSE) veya SysML konularına temel düzeyde aşinalık.
• Kullanıcı kabul testi (UAT) planlama, senaryo hazırlama ve yürütme deneyimi; çözümün paydaş ihtiyaçlarını karşıladığını doğrulama (validation) yetkinliği.
Eğitim
• Üniversitelerin Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği, Elektrik/Elektronik Mühendisliği, Endüstri Mühendisliği, Yönetim Bilişim Sistemleri veya ilgili mühendislik bölümlerinden mezun; tercihen bu alanlarda yüksek lisans veya doktora yapmış ya da devam ediyor olmak.
Deneyim
• İş analizi, gereksinim mühendisliği, sistem mühendiliği, sistem analisti veya ilgili rollerde en az 5 yıl profesyonel deneyime sahip olmak.
Yabancı Dil
• İngilizce (teknik dokümantasyon, uluslararası proje iletişimi ve akademik literatür takibi düzeyinde).
