Senior AI Engineer – Agentic AI & Llm

TECHONE YAZILIM VE DANIŞMANLIK TİCARET ANONİM ŞİRKETİ

Görev ve Sorumluluklar

• Kurumsal üretken yapay zekâ çözümlerinin mimarisini tasarlamak ve geliştirmek.
• LLM tabanlı uygulama ve servislerin geliştirilmesini sağlamak.
• Retrieval Augmented Generation (RAG) mimarilerini tasarlamak; kurumsal dokümanlar üzerinde arama, bilgi erişimi ve cevap üretimi sistemleri geliştirmek.
• Kurum içi dokümanlar üzerinde arama, bilgi erişimi ve cevap üretimi sistemleri geliştirmek.
• Agentic AI ve Multi-Agent mimarileri tasarlamak; agent orchestration, tool calling ve workflow yönetimi süreçlerini geliştirmek.
• Yazılım geliştirme yaşam döngüsünün (SDLC) otomasyonuna yönelik analiz, kod üretimi ve test agent'ları geliştirmek.
• Jira ve benzeri kurumsal sistemlerle entegre çalışabilecek AI servisleri geliştirmek.

• Prompt Engineering ve Prompt Management standartlarını oluşturmak.
• LLM performansını, cevap kalitesini ve doğruluğunu değerlendirmek için test ve değerlendirme mekanizmaları geliştirmek.
• Hallucination, Prompt Injection ve yetkisiz veri erişimi gibi risklere karşı teknik kontrol mekanizmaları geliştirmek.
• AI servislerini API ve SDK aracılığıyla diğer uygulama ekiplerinin kullanımına sunmak.
• Geliştirilen çözümlerin teknik dokümantasyonunu hazırlamak ve ilgili ekiplerle koordineli çalışmak.

Zorunlu Nitelikler

• Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği, Yapay Zekâ Mühendisliği veya ilgili bölümlerden mezun olmak.
• Yazılım geliştirme ve AI Engineering alanlarında en az 5 yıl deneyimli olmak.
• Python programlama dilinde ileri seviyede yetkin olmak.
• REST API, backend geliştirme ve mikroservis mimarileri konusunda deneyimli olmak.
• Large Language Models (LLM) ve Generative AI teknolojileri hakkında uygulamalı deneyim sahibi olmak.
• RAG mimarisi, embedding, chunking  ve semantic search konularında deneyimli olmak.
• RAG sistemlerinde veri erişim yetkilendirmesi ve güvenli veri işleme konularında bilgi sahibi olmak.

• Prompt Engineering ve LLM tabanlı uygulama geliştirme deneyimine sahip olmak.
• Agentic AI, tool calling veya agent orchestration konularında uygulamalı deneyim sahibi olmak.
• Veri tabanı ve veri erişim teknolojileri konusunda bilgi sahibi olmak.
• Yazılım geliştirme yaşam döngüsü, Git ve yazılım test süreçlerine hâkim olmak.
• Güvenli ve ölçeklenebilir yazılım geliştirme prensiplerini bilmek.
• Teknik dokümantasyon hazırlama ve ekip çalışmasına yatkın olmak.

Tercih Sebebi Nitelikler

• LangChain, LangGraph, LlamaIndex veya benzeri framework'lerle çalışmış olmak.
• OpenAI API, Azure OpenAI veya açık kaynak LLM modelleriyle uygulama geliştirmiş olmak.
• Llama, Mistral, Qwen veya benzeri açık kaynak modeller üzerinde deneyim sahibi olmak.
• vLLM ve benzeri inference teknolojileri hakkında bilgi sahibi olmak.
• Vector Database teknolojilerinden Milvus, Qdrant, Weaviate, pgvector veya benzerlerini kullanmış olmak.
• MCP (Model Context Protocol) ve agent tool integration konusunda deneyim sahibi olmak.
• LLM evaluation, guardrails ve observability konularında deneyimli olmak.
• OCR, document processing ve doğal dil işleme (NLP) teknolojileri konusunda bilgi sahibi olmak. Hybrid Search, Reranking ve Query Expansion tekniklerinde deneyim sahibi olmak.
• Prompt Injection, PII Detection ve güvenli LLM uygulamaları konusunda deneyim sahibi olmak.
• Jira, Git, GitLab, Jenkins ve benzeri DevOps araçlarıyla entegrasyon geliştirmiş olmak.
• On-premise veya private AI ortamlarında LLM tabanlı uygulamalar geliştirmiş olmak.
• Bankacılık, finans veya büyük ölçekli kurumsal projelerde deneyim sahibi olmak.

Beklenen Yetkinlikler

• Güçlü yazılım geliştirme ve problem çözme becerisi.
• Teknik mimari oluşturma ve çözüm tasarlama yetkinliği.
• Yeni AI teknolojilerini araştırma ve uygulamaya dönüştürme becerisi.
• Teknik liderlik ve mentorluk.
• Güvenlik ve veri gizliliği bilinci.
• İş birimleri ve teknik ekipler arasında koordinasyon yetkinliği.