Yapay Zeka Mühendisi

TERACİTY YAZILIM TEKNOLOJİLERİ SANAYİ VE TİCARET ANONİM ŞİRKETİ

Teracity olarak, yenilikçi yapay zeka projelerimize yön verecek, Generative AI ve Agent mimarileri üzerinde çalışacak, öğrenmeye ve gelişime açık bir takım arkadaşı arıyoruz. Amacımız, en güncel teknolojileri kullanarak etki yaratan yapay zeka çözümleri geliştirmektir.

Genel Nitelikler

• Üniversitelerin Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği veya ilgili mühendislik bölümlerinden mezun (Yapay zeka alanında kariyer yapmaya hevesli yeni mezunların başvuruları da değerlendirilecektir)

• İlgili alanlarda Yüksek Lisans öğrencisi veya mezunu olmak önemli bir tercih sebebidir

• Literatürü takip edebilecek, global platformlarda araştırma ve geliştirme yapabilecek seviyede iyi derecede İngilizce (yazılı ve sözlü) bilmek

• Python, REST API, SQL ve NoSQL veri tabanları ile projeler veya akademik çalışmalar geliştirmiş olmak

• Makine öğrenmesi ve veri bilimi süreçlerinin temellerine hakim olmak

• Veri altyapısı, veri mühendisliği ve veri işleme (Data Pipeline) süreçleri konusunda bilgi sahibi olmak ve kendini geliştirmeye açık olmak

• Git ve CI/CD, Microservices, Docker ve Container teknolojileri hakkında temel düzeyde bilgi sahibi olmak

• Generative AI Yetkinlikleri; OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Claude veya Gemini API gibi teknolojilere ilgi duyan ve/veya bu alanda kişisel/akademik projeler üretmiş olmak

• Otonom karar mekanizmaları ve Agent (Ajan) mimarilerini merak eden, bu alandaki güncel gelişmeleri yakından takip eden

İş Tanımı

• LLM (Large Language Model) tabanlı, ölçeklenebilir uygulamaların tasarlanması ve geliştirilmesi süreçlerine destek olmak

• Agentic AI mimarilerinin kurgulanmasında ve geliştirilmesinde ekiple birlikte görev almak

• AI Agent, Multi-Agent ve Workflow Orchestration çözümlerinin oluşturulmasına katkı sağlamak

• RAG (Retrieval Augmented Generation) mimarileri geliştirmek ve veri akışlarını yönetmek

• Yapay zeka sistemlerini kurumsal bilgi kaynakları ve veri tabanları ile entegre etme süreçlerinde yer almak

• Geliştirilen projeler kapsamında kapsamlı veri analizi ve veri analitiği çalışmalarını yürütmek, elde edilen verilerden anlamlı sonuçlar çıkararak raporlamak

• Akıllı Chatbot, Copilot gibi uygulamalarının geliştirilmesinde aktif görev almak

• İhtiyaçlar doğrultusunda makine öğrenmesi / derin öğrenme modellerinin geliştirilmesi, eğitilmesi (fine-tuning) ve iyileştirilmesi aşamalarında çalışmak

• Modellerden optimum sonuçları almak için Prompt Engineering ve Context Engineering çalışmaları yürütmek

• Çözümlerin altyapısını oluşturacak API entegrasyonları ve mikroservis geliştirmelerini gerçekleştirmek

• Yeni AI teknolojilerini, araçları ve trendleri yakından araştırmak; PoC (Proof of Concept) çalışmaları hazırlamak